Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UMEFSB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.03.17.03   (acesso restrito)
Última Atualização2020:01.03.17.03.24 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.03.17.03.24
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.34.56 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.spasta.2019.100393
ISSN2211-6753
Chave de CitaçãoSilvaFonsKörtEsca:2020:SpBaNe
TítuloA spatio-temporal Bayesian Network approach for deforestation prediction in an Amazon rainforest expansion frontier
Ano2020
MêsMar.
Data de Acesso03 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho3158 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Alexsandro Cândido de Oliveira
2 Fonseca, Leila Maria Garcia
3 Körting, Thales Sehn
4 Escada, Maria Isabel Sobral
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHRG
Grupo1 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 alexsandro.silva@inpe.br
2 leila.fonseca@inpe.br
3 thales.korting@inpe.br
4 isabel.escada@inpe.br
RevistaSpatial Statistics
Volume35
Páginase100393
Histórico (UTC)2020-01-03 17:04:05 :: simone :: 2019 -> 2020
2020-01-03 17:04:05 :: simone -> administrator :: 2020
2020-06-19 13:54:24 :: administrator -> simone :: 2020
2020-06-23 22:48:53 :: simone -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:34:56 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveBayesian Networks
Spatio-temporal modeling
Environmental modeling
Deforestation
Brazilian Amazon forest
ResumoIn the last decade, Brazil has successfully managed to reduce deforestation in the Amazon forest. However, continued increases in annual deforestation rates call for environmental modeling to support short-term decision-making. This paper presents the functioning of a stepwise spatio-temporal Bayesian Network approach for spatially explicit analysis of deforestation risk based on observation data. The study area comprises a deforestation expansion frontier located in the southwest of Pará state, Brazil. The proposed approach has been successful in estimating deforestation risk over the years. Among the selected variables to compose the Bayesian Network model, distance from hot spots and distance from degraded areas present the highest contribution, while protected areas variable present a significant mitigation effect on the phenomenon. Accuracy assessment indices corroborate the agreement between deforestation events and predictions.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > DIDPI > A spatio-temporal Bayesian...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 03/01/2020 14:03 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvosilva_spatio.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.55.44 1
DivulgaçãoSCOPUS
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 


Fechar